Как нижегородские медики используют в работе искусственный интеллект

Уже полгода в нижегородских больницах применяют технологии искусственного интеллекта.  Они используются при анализе медицинских изображений - снимков, выполненных в ходе компьютерной томографии (КТ), маммографии, флюорографии, а также рентгенодиагностики. Рассказываем, как ИИ помогает врачам.

Не заменяет, а помогает

В Министерстве здравоохранения региона сообщили, что уже более 300 единиц оборудования в различных медучреждениях Нижегородской области подключено к работе со специальной платформой для использования искусственного интеллекта. С помощью ИИ анализируют результаты исследований, проведенных на цифровом оборудовании. Медики признаются, что технологии искусственного интеллекта – эффективный инструмент для повышения уровня диагностики в медицине. При этом они не заменяют доктора, а помогают ему.

«На обработку одного изображения у программы уходит менее пяти минут. Сервис позволяет не только сформулировать основной диагноз, но и дополнительно выявить малейшие отклонения в состоянии здоровья человека, которые пока могут быть не видны даже опытному специалисту. Однако, важно понимать, окончательное решение относительно постановки диагноза и назначения лечения всегда принимает именно врач», – отметила министр здравоохранения Нижегородской области Галина Михайлова.

По ее словам, в настоящее время на анализ искусственному интеллекту можно направить исследования органов грудной полости, молочных желез и мозга. Таким образом в нижегородских больницах еженедельно перепроверяют более пяти тысяч снимков. 

В круге фиолета

Работу по внедрению в медицинских учреждениях искусственного интеллекта координирует специальное подразделение регионального минздрава - Медицинский информационно-аналитический центр. Его директор Татьяна Антохова объяснила, как выстроена совместная работа врача и ИИ.

«Искусственный интеллект ищет заданные врачом патологии и проверяет снимок на другие потенциальные заболевания. Так, например, анализируя КТ-снимок пациента с переломом ребер, ИИ параллельно ищет признаки онкологии и пневмонии. Свои находки программа транслирует врачу в формате не только текста, но и рисунка – выделяет очаги фиолетовыми кружками на снимках. Далее специалист либо соглашается с ИИ, либо нет. В среднем процент согласия на текущий момент составляет около 80 процентов», – рассказала Татьяна Антохова.

Одной из больниц, которые активнее всего используют «электронное мнение» в работе, является Павловская ЦРБ. Здесь за прошедшие полгода искусственный интеллект обработал уже почти 1200 исследований. Врачам-рентгенологам искусственный интеллект при анализе снимков помогает идентифицировать небольшие находки, характерные для самых начальных стадий заболеваний, а также спорные находки, затруднительные для диагностики. 

«Например, совсем недавно врач анализировал маммографический снимок молодой женщины, предположительным диагнозом была фиброзная мастопатия. Искусственный интеллект, в свою очередь, заподозрил злокачественное новообразование. Тогда врач принял решение назначить пациентке дополнительное УЗИ-исследование и биопсию», – рассказал главный врач Павловской ЦРБ Александр Маслагин.

В результате диагноз «онкология» подтвердился, и пациентка была незамедлительно направлена на лечение.

История в цифре

С июня искусственный интеллект начали активно подключать и к анализу электронных историй болезней. Программа сравнивает изменение показателей лабораторных и инструментальных исследований, выполненных пациенту, в динамике за несколько лет, выдавая прогноз и риски для больного. Это позволяет врачам корректировать тактику лечения. 

Например, ИИ проверяет биохимию крови пациента, которую он сдавал в разные периоды с 2022-го по 2025 год. Отметив вариацию показателей и сравнив их с проводимым в тот момент лечением, ИИ подсказывает врачу самые эффективные для больного фармакологические препараты. Или же указывает на потребность в хирургическом лечении, если терапия не особенно эффективна. 

В Медицинском информационно-аналитическом центре добавили, что машинный анализ электронных историй болезней также позволяет выявлять отклонения в протоколах лечения. Кроме того, современные технологии используются для обнаружения скрытых рисков: врач может учесть их при проведении диспансеризации.

В министерстве здравоохранения Нижегородской области подчеркнули, что внедрение технологий искусственного интеллекта в работу государственных медицинских учреждений – важный шаг для повышения уровня качества оказания помощи людям. Это одна из основных задач нового национального проекта «Продолжительная и активная жизнь».